Materi Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial 1

Seiring dengan perkembangan teknologi digital yang pesat, kemampuan memahami koding dan kecerdasan artifisial (KA) menjadi salah satu keterampilan penting di abad 21. Pemerintah dan dunia pendidikan terus mendorong pengintegrasian materi ini ke dalam kurikulum dan program pelatihan untuk membekali peserta didik menghadapi tantangan masa depan.

Pelatihan ini disusun agar para pendidik, pengelola sekolah, dan pemangku kebijakan memahami secara mendalam kebijakan serta kerangka akademik pembelajaran koding dan KA.

Buku Panduan KKA

Materi 1: Kebijakan Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (Koding-KA)

A. Latar Belakang Kebijakan

• Urgensi Pembelajaran Koding dan KA
  Era digital menuntut generasi muda untuk menguasai teknologi dasar seperti pemrograman (koding) dan kecerdasan artifisial agar siap bersaing global.

• Landasan Kebijakan Pendidikan
  Merujuk pada Permendikbud dan arahan nasional terkait penguatan literasi digital serta integrasi teknologi dalam pembelajaran.

• Tujuan Kebijakan
  Membekali siswa dengan kemampuan pemrograman dasar dan pemahaman AI untuk mendukung kreativitas, problem solving, dan literasi teknologi.

B. Strategi Implementasi

• Integrasi konten Koding-KA secara bertahap di jenjang pendidikan dasar dan menengah.

• Pelatihan guru sebagai penggerak utama.

• Penyediaan sumber belajar dan perangkat lunak yang memadai.

• Kerjasama dengan berbagai institusi teknologi dan industri.

C. Manfaat Kebijakan

• Meningkatkan daya saing siswa di tingkat nasional dan internasional.

• Mengembangkan inovasi berbasis teknologi.

• Mempersiapkan talenta digital masa depan.

Materi 2: Naskah Akademik Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

A. Definisi dan Ruang Lingkup

Naskah akademik ini merupakan dokumen perencanaan yang menjabarkan secara sistematis tujuan, sasaran, isi, metode, dan evaluasi pembelajaran Koding-KA.

B. Landasan Teoritis

• Pemrograman komputer sebagai bahasa logika dan algoritma.

• Kecerdasan artifisial sebagai simulasi fungsi kognitif manusia.

• Teori pembelajaran berbasis proyek dan inquiry-based learning untuk pembelajaran efektif.

C. Isi Naskah Akademik

1. Visi dan Misi Pembelajaran Koding-KA
   Menjadikan peserta didik cerdas teknologi dengan sikap kritis dan kreatif.

2. Tujuan Pembelajaran
   Menguasai dasar-dasar pemrograman dan konsep AI sederhana.

3. Materi Pembelajaran
   Meliputi pengenalan algoritma, bahasa pemrograman dasar (seperti Python), konsep machine learning, dan penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari.

4. Metode Pembelajaran
   Project-based learning, problem-based learning, dan diskusi interaktif.

5. Evaluasi dan Asesmen
   Penilaian kinerja proyek dan tes pemahaman konsep.

D. Rencana Implementasi

• Pembuatan kurikulum adaptif dengan modul pembelajaran.

• Pelatihan dan pendampingan guru.

• Fasilitas teknologi pendukung.